業務から探すAI活用ガイド
製造業のAI活用
図面からの転記、規格書の改訂確認、受発注の書類づくり、棚卸しの数量差、仕入先の比較。自社で困っている業務から、関連記事や検証ラボ・公開デモを選べます。
AIによる読み取りや下書き、通常の自動化、人の判断を分けて考えます。検証ラボと「検証(架空データ)」の事例は、お客様への導入実績や実業務での効果を示すものではありません。
図面・見積り
図面から見積りに必要な項目を拾い、原図と照合する手順を紹介します。設備図面を扱う記事ですが、版・数量・単位・注記の確認は、製造業で図面から情報を転記するときにも参考になります。
人が確認する点:担当者が原図の版と該当箇所を確かめ、不明な数量や仕様は保留にします。設計・安全性・見積価格の判断は人が行います。
- 書類公開:
図面から
AIで 見積情報を 拾うには?原図の 箇所と 確認結果を 残す手順 図面からAIで見積情報を拾う中小企業の担当者向けに、原図の版・ページ・箇所と抽出項目を対応させる手順を紹介。数量・単位・特記事項の確認、保留条件、見積担当へ渡す記録を、架空の例で整理します。
規格書・SDS・品質の書類
原材料や化学品の書類が改訂されたときに、旧版と新版、影響する商品・作業場所、確認担当を対応させる手順です。規格書の記事は食品製造の例を扱います。
人が確認する点:変更箇所と適用先を原本で確かめ、未確認の点を残します。表示の適合、安全性、取扱方法、出荷の可否は担当者や専門家が判断します。
- 書類公開:
原材料の
規格変更時に、規格書の 版と 商品・アレルギー表示を 対応させて 確認漏れを 探す手順 食品製造・販売の品質管理・商品担当者向けに、旧・新の規格書、影響する商品、切替ロット、表示案、確認者、旧包材を対応させる手順を紹介。架空の記録例と、AIに任せる範囲・人が判断する点を示します。
- 書類公開:
SDSの
改訂を 受け取ったら?製品・旧版・作業場所への 周知を 管理する 手順 SDSの改訂を受け取った総務・購買担当者に向け、製品番号と版の対応、旧版の保管、作業場所ごとの周知を追う手順を紹介。AIによる比較候補と人の判断を分け、未確認の項目・担当者・確認記録を整理します。
受発注・納品の書類
見積書・発注書・納品書で引き継ぐ項目と、確定し直す条件を整理します。公開デモでは、請求書・納品書の読み取り候補を元ページと台帳で照合する流れを紹介しています。書類照合デモは生成AIを使っていません。
人が確認する点:品番・数量・単価・納期を照合し、分納と未納を分けます。発行・送付は承認した版だけにし、訂正や再送の前に履歴を確認します。
- 経理公開:
見積書・発注書・納品書の
作成を AIで 楽にするには?下書きと 確認の 手順 見積書・発注書・納品書の作成で、既存ソフトの変換、AIによる下書き、人の承認をどう分けるかを解説。分納を含む想定シナリオで、項目の引き継ぎ、金額・納期の照合、訂正・二重送付を防ぐ手順を示します。
公開デモ・事例紹介|検証(架空データ)
サンプル電機の
書類照合デモ → hirostaの公開デモです。請求書・納品書PDFからOCR・文字抽出で候補を取り、人が元ページと見比べて修正し、台帳との照合結果をExcelに出力する流れを試せます。会社・人物・書類・取引・金額はすべて架空で、実運用・納品の実績ではありません。生成AIは使っていません。
在庫・棚卸し
帳簿と棚卸表の数量が合わないときに、単位・保管場所・基準時点・入出庫の記録を確認する手順です。検証ラボと公開デモは、架空の品目で数量差と調整履歴を照合する流れを扱います。
人が確認する点:差の原因を決めつけず、再計数と元の記録の確認へ戻します。調整済みの履歴を確かめ、帳簿を直すかどうかは人が判断します。
- 経理更新:
実地棚卸しで
帳簿と 数量が 合わないときは?確認の 順番と 記録の 残し 方 実地棚卸しで帳簿と実際の数量が合わないときに、数え方、締めの時点、入出庫の記録、保管中の変化の順に確認する手順を紹介。想定シナリオと、帳簿を直す前の記録、AIに任せる補助と人の判断を整理します。
- 経理公開:
棚卸しの
数量差を AIで 確認待ちにする:反映時点・調整履歴を 照合した 検証ラボ 架空の6品目で帳簿・棚卸表・入出庫・調整履歴を照合。数量計算はコード、分類候補と質問はAIが担当し、二重の調整を避けて確認待ちにする試作の結果と限界を紹介します。人の評価は未実施です。
公開デモ・事例紹介|検証(架空データ)
棚卸しの
数量差を 反映時点・調整履歴と 照合し、確認待ちにする デモ → hirostaの公開デモです。棚卸しの数量差を元の記録と見比べ、人が採用・保留や質問への回答を記録し、一覧と判断履歴を取り出す流れを試せます。会社・品目・保管場所・記録はすべて架空で、お客様への導入や実業務の実績ではありません。実演モードは保存済みのAIの出力例を再生し、その場でAIは呼びません。
仕入れ・価格改定
部品の仕入先を在庫・納期・送料込み総額で比べる方法と、取引先へ価格改定を相談するための根拠の整理を紹介します。調達ナビは架空の家電メーカーの購買を想定した公開デモです。
人が確認する点:元の条件と比較期間・単位をそろえます。発注先は品質や取引条件も含めて人が決め、価格改定の希望額・開示する資料・送付内容も人が確認します。
- AI導入公開:
仕入先の
比較を ブラウザ操作AIに 任せるには?AI・コード・人の 分担の 決め方 公開デモ「調達ナビ」の架空10社の確認記録から、画面操作を選ぶAI、数量・納期・総額を比較するコード、発注先を決める人の分担を解説します。実サイトで必要な準備、未確認の扱い、費用・期間の考え方も整理します。
- 経理更新:
取引先に価格改定を
相談する 前に、そろえておきたい 根拠と 準備の 手順 取引先に価格改定を相談する前に、対象商品・比較期間・原価の変化・公表資料・希望額をどう整理するかを解説。架空の原価表による想定シナリオで、計算と人の判断、AIに任せる下書きの範囲を紹介します。
公開デモ・事例紹介|検証(架空データ)
調達ナビ:架空の
仕入先を 巡り、在庫・納期・総額を 比較する 公開デモ → hirostaの公開デモ「調達ナビ」は、架空の家電メーカーの調達担当を想定し、仕入先サイトから在庫・単価・納期・送料を集めて比較表にする検証です。会社・人物・商品・仕入先・取引条件はすべて架空で、お客様への導入・納品実績や本番運用の成果ではありません。
自社の業務から相談する
hirostaでは、対象業務の整理、仕組みの構築、使い方の説明、導入後の修正・改善を支援します。今の資料やお使いのソフト、人が確認する工程に合わせて支援範囲を決めます。
何をAI化するか決まっていなくても、困っている作業から相談できます。
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