株式会社hirosta

事例

棚卸しの数量差を反映時点・調整履歴と照合し、確認待ちにするデモ

区分
検証(架空データ)
業務
経理

hirostaの公開デモです。棚卸しの数量差を元の記録と見比べ、人が採用・保留や質問への回答を記録し、一覧と判断履歴を取り出す流れを試せます。会社・品目・保管場所・記録はすべて架空で、お客様への導入や実業務の実績ではありません。実演モードは保存済みのAIの出力例を再生し、その場でAIは呼びません。

想定した課題・業務フロー

棚卸しの数量が帳簿と合わないとき、単位や保管場所、入出庫の反映時点をそろえずに差を埋めると、調整済みの差をもう一度処理するおそれがあります。差を消す前に元の記録と調整履歴を確認し、不足資料や再計数が必要な品目を理由付きで確認待ちに残すことを課題にしました。

実施内容

架空の6品目で数量計算をコード、分類候補と質問の整理をAIに分けた検証ラボをもとにしたデモです。元の記録の閲覧、役割・分類・理由を伴う採用や保留、質問への回答と再計算、一覧と判断履歴のJSON書き出しまで試せます。精度・正答率・在庫や会計処理の正しさは評価しておらず、時間短縮・費用効果も測定していません。

架空の6品目で比べること

デモで加えた回答・再計算と調整前の確認

実演モードと入力の変更

検証した仕組み・業務フロー

工程ごとの担当と確認点
  1. 工程 1

    • 人
    • 通常の自動化

    品目を選び、元の記録を開く

    人が確認する点単位・保管場所・基準時点・入出庫の反映・調整履歴を確かめます。担当者は在庫担当・経理担当・棚卸責任者の役割名で記録します。

  2. 工程 2

    • 人
    • 通常の自動化

    計算とAIの分類候補・理由を見比べる

    人が確認する点コードが数量を計算し、人が元番号・理由・質問と突き合わせます。AIの候補は保存済みの出力例で、全件が人の確認待ちです。

  3. 工程 3

    • 人
    • 通常の自動化

    採用・保留や質問への回答を理由付きで記録する

    人が確認する点採用・保留には役割・分類・理由と元記録の閲覧が必要です。回答で数量などを確認すると再計算し、記録を開き直して分類を選び直します。原因の確認や調整するかの判断は人が行います。

  4. 工程 4

    • 人
    • 通常の自動化

    一覧と判断履歴を確定し、JSONで取り出す

    人が確認する点全品目に採用か保留を記録してから、確認待ちの一覧・担当者への質問の下書き・誰がいつ何をどう判断したかと理由・再計算結果を取り出します。「確定」はこの入力と候補に対する人の判断一覧を固定する操作で、在庫や会計の確定ではありません。

使った技術

Node.js、JavaScript、ブラウザの画面、JSON。Node.js 22以上とnpmで動かし、npm startでローカルホストだけに待ち受けるサーバーを起動します。追加の依存パッケージ・外部フォント・外部画像はなく、MIT Licenseで公開されています。

AIと人の役割

AIに任せた範囲

AIは分類候補・元番号・理由・担当者への質問の下書きを受け持つ想定です。原因・在庫数量・帳簿の調整を決めず、記録の本文を指示として扱いません。デモでは保存済みの出力例を再生します。コードは単位と基準時点の換算、差の計算、再掲の数え方の切り替え、想定表との比較、元記録未閲覧・理由なしの判断の制御、回答後の再計算、調整の重複の警告、画面・履歴・書き出しを受け持ちます。

人が確認するポイント

実際の業務では、在庫担当が基準時点の記録をそろえ、経理担当が反映時点と調整履歴を照合し、棚卸責任者が不足資料の確認や再計数を依頼する想定です。人が元の記録・計算・候補を見比べ、分類を選び、採用・保留・回答と理由を記録します。調整するかはデモの外で人が判断し、AIや画面上の確定を担当者・責任者の判断の代わりにはしません。この業務への適用は想定で、実績ではありません。

検証で扱った課題・制約

検証から得た学び

同様の取り組みが向いている条件

補足

帳簿の更新・調整の記帳・質問の送信は行いません。個別の会計・税務判断も行いません。データと履歴はタブのメモリ内だけで、再読み込みすると失われます。入力は1シナリオ20品目・1品目100記録までで、複雑な拠点間移動・開封箱・版管理には対応しません。向いている条件はデモの仕組みと限界から整理したもので、実案件での適用を確認したものではありません。

棚卸しの数量差を確認待ちにするデモの公開リポジトリを見る(新しいタブで開きます)

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