書類の読み取り・転記
書類の読み取りと転記を、AIで自動化する
紙や写真の書類を見ながら入力し、月末には請求書を作る。その流れを、受付・読み取り・確認・記録・発行に分けて見直します。何から改善するか決まっていなくても、困りごとだけで相談できます。
実績あり
このページでは、hirostaが支援する具体的な業務を紹介しています。AI化の向き不向きや導入前の判断材料は、書類処理AIのテーマ別ガイドをご覧ください。
こんな作業に時間がかかっていませんか
- 紙の書類を見ながら、表計算に手で入力している
- 同じ内容を、複数の表やシステムに転記している
- 入力ミスの確認に時間がかかる
- 手書きの書類が多く、データ化が進まない
- 書類がLINEやメールに散らばり、処理済みか分からない
- 月末に書類を集め直して、請求書を作っている
作業の流れの変化
- これまでLINEやメールを探して書類を集める自動化した後受付先と保存先を決め、届いた書類と処理状況を一覧にする
- これまで書類を見ながら手で入力する自動化した後画像やPDFから、日付・取引先・金額など必要な項目をAIが読み取る
- これまで入力した内容を全部見直す自動化した後元の書類と読み取り結果を見比べ、担当者が誤りや不足を補正する
- これまで複数の表に同じ内容を転記する自動化した後確認済みの記録を元に連携し、転記先ごとの完了・確認待ちを残す
- これまで記録を集計し直して請求書を作る自動化した後確認したデータから請求書の下書きを作り、担当者の承認後に発行する
工程 1
- 人
- 通常の自動化
受付先と保存先を決め、届いた書類と処理状況を一覧にする
工程 2
- AI
画像やPDFから、日付・取引先・金額など必要な項目をAIが読み取る
工程 3
- 人
元の書類と読み取り結果を見比べ、担当者が誤りや不足を補正する
人が確認する点元の書類と読み取り結果を照合し、誤りや不足を補正します。
工程 4
- 通常の自動化
確認済みの記録を元に連携し、転記先ごとの完了・確認待ちを残す
工程 5
- 通常の自動化
- 人
確認したデータから請求書の下書きを作り、担当者の承認後に発行する
人が確認する点担当者が宛先・明細・金額を確認し、承認してから発行します。
自動化できることの例
- LINEやメールで受け取った書類画像の読み取りと記録
- 読み取った内容の分類・チェック
- 記録したデータからの帳票・請求書の作成
検証ラボ|文字が読めても、金額の意味を取り違えた
2026年10月8日、同じ配置で文字を抽出できる1ページの架空請求書PDF5件から、CSV候補を作る検証を行いました。最初は税抜金額を採用し、再送や税込合計がない書類も含めて5行を出力しました。税込合計を指定し、同一取引先・請求番号の再送、必須項目不足、10%・8%の税率混在を保留にする形へ修正すると、候補2行・保留3件に分かれました。文字を取り出せることだけで、転記してよいとは判断できないと分かりました。
検証から考える、人が確認する点と限界
この検証の作成・修正・出力照合はAIが行い、人による照合・承認や会計ソフトへの登録は未実施です。実運用では担当者が原本の税込合計と出力金額、取引先・日付、税率別の内訳、勘定科目・税区分を確かめる必要があります。税込合計がなければ推測で埋めず、再送や訂正版は受付・登録履歴と照合して扱いを決めます。検証で再送を検出したのは同じ処理内だけで、過去の登録とは照合していません。写真・手書き・別書式は対象外で、実際の読み取り精度や時間削減、そのまま取り込めることを示す結果ではありません。
活用例|書類の受付から請求書発行まで
作業報告書を受け取り、取引先・作業日・数量を読み取る仕事を想定した例です。担当者が元の書類と照合した後、取引先ごとに集計し、別に管理している単価や締め日のルールを使って請求書の下書きを作ります。宛先・明細・金額を承認してから発行・送付し、処理状況を残します。書類を読み取るだけで、請求内容が確定するわけではありません。
複数の転記先は、役割と修正元を整理する
同じ内容を何度も入力している場合は、まず各表・システムの用途を伺い、集計用の表は元の記録を参照するだけで足りないかを考えます。別々に登録が必要なら、項目ごとにどの記録を修正元にするか、誰が直すかを決めます。最初は1種類の書類と1つの転記先で確認し、必要な連携を順に広げます。困りごとだけでも、一緒に始める場所を整理できます。
活用例|管理表には記録済み、業務ソフトは確認待ち
作業報告書の確認済みデータを、管理表と業務ソフトへ転記する想定例です。業務ソフトへの登録に失敗しても、管理表へもう一度追加しません。書類の管理番号と転記先の登録番号・処理結果を対応させ、担当者が登録の有無を確かめてから未完了の転記先だけを処理します。数量を訂正した場合も、修正元の記録から各転記先への反映状況を確認します。
読めない書類を、担当者だけで抱え込まないために
写真のぼけや欠けは撮り直し、原本で確かめられる読み違いは人が補正、原本でも不明な値は送信者への確認待ちにする基準を一緒に整理します。確認待ちの項目・理由・担当者・期限を一覧にし、不在時の引き継ぎ先も決めます。補正した値と確認者・根拠を残し、必要な項目が確定するまで、その値を使う転記・集計・請求書発行は止める流れを考えます。読み取りだけで請求内容が確定するわけではありません。
事例
導入事例|業界団体
LINEと
AIで、書類の 読み取りから 請求書の 発行まで 自動化 LINEで届いた書類の画像をAIで読み取り、スプレッドシートへの記録から請求書の発行までを自動化。手書きなどAIが読み取れないものは、人が補正する運用にしました。数時間かかっていた業務が、30分程度になりました。
使うツールの例と、人が確認するポイント
ツールの例
- LINE
- スプレッドシート
- Google Apps Script
- AI(OpenAIなど)
人が確認するポイント
- 書類の種類・月の件数・受付方法・記録先を確認します。同じ書類でも、取引先ごとの書式や手書き・かすれ・訂正の有無を分け、普段届く状態の書類で読み取りと補正の負担を確認してから対象を決めます。製品の対応言語・形式や今のソフトとの連携方法も確認します。
- 日付・取引先・数量・金額など、何を取り出し、誰が元の書類と照合・補正するかを決めます。読み取れたように見える項目にも誤りがある前提で、確認を組み込みます。
- 請求書を作る場合は、単価・締め日・集計方法・宛先・承認者・送付方法を確認します。不足する情報や判断が必要なものは、確認が済むまで発行を止める流れにします。
- 同じ書類の再送や差し替えをどう扱うか、処理済み・発行済みをどこで確認するかを決め、二重登録や二重送付を防ぎます。
- 転記先ごとに、必須項目・取引先コード・日付や数量の形式、追加か更新かを確認します。取り込み機能やAPI、利用権限、手入力と自動連携が同時に動く場合の扱いも確認し、連携できる範囲を決めます。
- 書類に含まれる個人情報や取引情報を、どのサービスへ送るか、誰が閲覧できるか、元の書類をどこに保管するかを導入前に確認します。
よくある質問
今使っている複数の表やシステムを、全部変える必要がありますか?
全部を変える前提ではありません。各記録の用途と重複する入力を整理し、元の記録の参照、ファイルの取り込み、自動連携のどれが使えるかを確認します。直接連携できない転記先は手動の取り込みや確認を残し、できる部分から見直します。
手書きの書類でも読み取れますか?
製品の対応と書類の状態によります。人が原本で確かめられる誤りは補正しますが、原本でも読めない値を推測で埋めません。撮り直しや送信者への確認に戻し、必要な項目が確定してから記録する流れを考えます。
専用のスキャナーは必要ですか?
スマートフォンで撮った画像を使える場合もあります。文字の鮮明さや書類全体が写っているかを確認し、必要なら撮り直しやスキャンを組み合わせます。
読み取ったら、そのまま請求書を送れますか?
読み取りと請求書の作成・送付は別の工程です。必要な情報と請求のルールを整理し、担当者が宛先・明細・金額を確認して承認してから発行・送付する流れを考えます。連携できる範囲は、お使いのソフトや契約プランによって異なります。
何を自動化するか決まっていなくても相談できますか?
はい。「書類を探すのが大変」「転記や確認に時間がかかる」といった困りごとだけで相談できます。資料の準備は不要です。無料相談で今の流れを伺い、何から改善するか一緒に整理します。