DXの取り組み

代表メッセージ

2026年10月29日
株式会社hirosta 代表取締役 高岸 博史

1. 経営ビジョンとビジネスモデルの方向性

経営ビジョン

AIと自動化で、中小企業の働き方の選択肢を広げる

くり返しの作業をAIと自動化に任せることで、限られた人数でも、働く時間や場所、仕事の進め方を選べる会社を増やします。

環境の変化と、当社への影響

生成AIとAIエージェントの進歩で、文章の作成、データの整理、システムの開発といった仕事の多くを、AIに任せられるようになりました。少人数の会社でも大きな仕事ができる機会です。同時に、技術の変化が速く、これまでのやり方がすぐに古くなるという課題もあります。

ビジネスモデルの方向性

• 自社の業務をAIとデータで回し、そこで確かめたやり方をサービスにします。
• 仕事の記録をデータとして残し、改善の判断に使います。
• 試した結果を公開し、お客様が判断できる材料にします。

2. DX戦略

経営ビジョンを実現するため、次の2つの戦略で自社の仕事の進め方を変えます。

3. 推進体制と人材

体制

• 代表取締役がDXの責任者を務め、方針の決定と、公開・費用・お客様に関わる判断を担います。
• 作業はAIのチームが担います。進行管理、マーケティング、コンテンツ制作、デザイン・開発、品質管理の5つの役割に分け、役割ごとに定期の作業と判断の基準を決めています。
• 進行管理の役割のAIが毎日、作業の状況を確かめて次の作業を割り振り、週1回、サイト分析の結果をもとに優先順位を見直します。

人材の育成

• 代表自らが新しいAIの技術を試し、検証ラボの記事と公開スキルとして結果を記録しています。
• AIへの指示や判断の基準は文書に残し、AIのチームが同じ基準で作業できるようにしています。

人材の確保

• 社内にない専門性は、外部の専門家と協業して補います。たとえば、情報セキュリティの分野では、情報処理安全確保支援士の監修のもとで、セキュリティ診断の確認項目と進め方を決めています。

4. ITシステム環境の整備

作業の記録

GitHubで、作業票・変更・承認の履歴を一元管理します。

AIの実行環境

複数のAIモデルを、作業の種類に応じて使い分けます。AIが作業する範囲と、人の承認が要る操作を決め、仕組みで守ります。

公開の仕組み

承認された変更は、GitHub Actionsで自動でビルドし、クラウド（AWS）に公開します。

データの収集

Google アナリティクス 4とGoogle Search Consoleのデータを、毎週の分析に使います。

投資

AIツールとクラウドの利用料を毎年の予算に組み込み、作業の量と成果を見て見直します。

5. 成果指標

6. 情報セキュリティ

情報セキュリティ基本方針を定め、AIのチームが作業する範囲と人の承認が要る操作を分けて管理しています。