株式会社hirosta

事例

食品の表示期限と納品条件を分け、根拠と不足資料を人が確かめて判断を残すデモ

区分
検証(架空データ)
業務
書類の読み取り・転記

hirostaの公開デモです。架空の出荷予定6行を、食品の表示期限と取引先別の納品条件に分けて確認し、人が根拠を開いて判断と不足資料・確認先を残す流れを試せます。会社・店・商品・ロット・資料・予定はすべて架空で、お客様への導入や実業務の実績ではありません。実演モードは事前に用意したAIの出力例を再生し、その場でAIは呼びません。

想定した課題・業務フロー

表示期限まで日数が残っていても、取引先の納品条件に合うとは限りません。条件の旧版、別商品の条件、未回答の変更依頼、年月だけの表示を分け、何を誰に確認するかを根拠と一緒に残すことを課題にしました。

実施内容

商品2種・ロット3種・出荷予定6行と短い条件文を読み合わせた検証ラボをもとにしたデモです。コードによる日付差と条件の対象の確認、原文の閲覧、理由付きの判断、確認票の下書き・履歴のJSON書き出し、手動取り込みを加えています。精度・正答率・正しさや導入の可否は評価しておらず、時間短縮・費用効果も測定していません。

架空の資料と、表示期限だけでは分からないこと

デモで加えた人の判断と、変更後の扱い

実演モードと、意図的な誤りの教材

検証した仕組み・業務フロー

工程ごとの担当と確認点
  1. 工程 1

    • 人
    • 通常の自動化

    表示・ロット・出荷と納品の予定・合意資料をそろえる

    人が確認する点人が現物と原記録をそろえる工程を、架空の文字資料で試します。行や条件の編集もできます。

  2. 工程 2

    • 人
    • 通常の自動化

    日付差と、条件の版・対象商品・合意の有無を比べる

    人が確認する点AIの条件候補は保存済み出力例の再生です。コードが完全な日付の暦日差、対象商品・納品先・ロット、置換・未合意を確認・表示します。人が適用根拠を確かめます。

  3. 工程 3

    • 人
    • 通常の自動化

    原文を開き、判断・理由・担当と不足資料を残す

    人が確認する点人が原文を読み、理由と担当、確認先と終了に必要な資料を入力します。コードが記録条件と判断の無効化を管理します。

  4. 工程 4

    • 人
    • 通常の自動化

    照合一覧・確認票の下書き・判断履歴を取り出す

    人が確認する点コードが一覧と履歴をJSONに残します。品質管理・取引の判断は社内の責任者や取引先に確かめ、出荷・安全性の判断はデモの外で行います。

使った技術

Node.js、JavaScript、ブラウザの画面、CSV、JSON。Node.js 22以上で動き、npm startでローカルサーバーを起動します。追加の依存パッケージやAPIキーは不要です。MIT Licenseで公開されています。元の検証ラボの短いJavaScriptはUTCの暦日差だけを計算し、AIを呼ばず、条件の適用や個別の期限を確定しませんでした。

AIと人の役割

AIに任せた範囲

AIは根拠箇所付きの条件候補、食い違い、不足資料、確認先の下書きを整理する役割です。資料本文を指示として扱わず、安全性・出荷・賞味期限の設定や延長・個別の期限を決めません。デモは出力例を再生します。コードは完全な日付の暦日差、年月表示の非換算、条件の対象の照合、置換・未合意の表示、想定表との比較、記録条件・無効化・書き出しを受け持ちます。

人が確認するポイント

実際の業務では、受発注担当が現物の表示・ロット・予定をそろえ、営業担当が現在適用する合意文と変更履歴を確かめる想定です。条件のない行や未回答の依頼は、取引先・条件表管理者・品質管理責任者へ確認します。この流れは導入実績ではありません。「条件確認済み」と「出荷承認済み」は別で、品質管理・取引の判断は社内の責任者や取引先に確かめます。

検証で扱った課題・制約

検証から得た学び

同様の取り組みが向いている条件

補足

納品期限を法律上の一律の期限として扱いません。賞味期限の設定・延長、食品の安全性、出荷の可否、個別の期限はAIにもコードにも判定させません。条件表への書き戻し、確認票の送信、出荷指示、外部APIへの接続の機能はありません。契約やメールの全文、複数の変更の競合、画像・OCR、実際の保管状態は元の検証ラボで試していません。向いている条件は仕組みと限界から整理したもので、実案件への適用を確認したものではありません。

食品の表示期限と納品条件を確認するデモの公開リポジトリを見る(新しいタブで開きます)

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